У межах засідання гуртка учасники — здобувачі освіти першого року навчання спеціальностей D1 Облік і оподаткування, D2 Фінанси, банківська справа, страхування та фондовий ринок, D7 Торгівля — розглядали ключові математичні концепції, що лежать в основі алгоритмів машинного навчання, зокрема лінійну алгебру, теорію ймовірностей, математичну статистику та оптимізаційні методи.

Особлива увага приділялася аналізу реальних прикладів використання штучного інтелекту в різних сферах - від медицини до фінансів.

Здобувачі вищої освіти:Микола РОМАНЕНКО, Микола РУДЕНКО, Євген ТИМЧЕНКО, Єлизавета ВЛАСЕНКО, Ніколь КУБАНЕЦ, Віктор КОВАЛЬОВ, Анастасія ПОПОВА, Аліна ШЕВЕРЯпідготували та представили доповіді з мультимедійними презентаціями результатів своїх досліджень та напрацювань з теми гуртка.

Представлені матеріали викликали жваве обговорення та сприяли глибшому розумінню теми.

У своїх виступах здобувачі також звернули увагу на переваги використання штучного інтелекту у вивченні математичних дисциплін, зокрема для візуалізації складних понять, індивідуалізації навчання та автоматизації розв’язування задач.

Водночас було наголошено на необхідності поєднання традиційних методів навчання з сучасними цифровими технологіями задля досягнення найкращих освітніх результатів.

Робота гуртка сприяє розвитку аналітичного мислення, навичок дослідницької діяльності та командної роботи. Участь у гуртку є важливим кроком для здобувачів освіти, які прагнуть пов’язати свою майбутню професійну діяльність із галуззю інформаційних технологій та штучного інтелекту.

Запрошуємо всіх зацікавлених здобувачів вищої освіти долучитися до роботи гуртка!

23.03.2026. Ірина ДЕБЕЛА, Тетяна БІЛОУСОВА